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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) coeficiente de correlación (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: coeficiente de correlación
Is in goldstandard
1
paper corpusSignosTxtLongLines244 - : Aplicada la prueba estadística para corroborar nuestra tercera hipótesis, el coeficiente de correlación corresponde a 0,14 . Esto equivale a una relación positiva muy débil entre las dos variables, por lo que nuestra hipótesis ha sido corroborada solo parcialmente.
2
paper corpusSignosTxtLongLines332 - : El [35]Gráfico 1(a) muestra que en el par
3
paper corpusSignosTxtLongLines478 - : La magnitud de la diferencia se señala con el coeficiente del tamaño del efecto d de Cohen, calculado manualmente para cada variable de distribución aproximadamente normal (cuya diferencia resultó significativa), según la fórmula indicada por ^[68]Leech, Barrett y Morgan (2005), y ^[69]Hedges (1981) para grupos de tamaños disímiles. Para obtener la magnitud de la diferencia en las pruebas no paramétricas U, primero se calculó el coeficiente de correlación según la fórmula de ^[70]Cohen (1988): r = Z / N^1/2, y luego, se procedió a obtener el coeficiente de la familia d, para cada una de las 8 variables no normales, de acuerdo con la fórmula de ^[71]Friedman (1968 ).
4
paper corpusSignosTxtLongLines479 - : El estudio cuantitativo consiste en un análisis de la correlación de Pearson entre los valores de similitud obtenidos a partir de cada perspectiva, teniendo en cuenta cada una de las diferentes formalizaciones de estructura argumental en corpus. El coeficiente de correlación de Pearson mide el grado de relación lineal entre dos variables aleatorias, dos perspectivas sobre la similitud verbal en nuestro caso. La fórmula para calcular el coeficiente de correlación de Pearson (también llamado 𝜚) se muestra en la ecuación 2, donde X e Y son las dos variables comparadas, el numerador corresponde a la covarianza de las dos variables y el denominador corresponde a la desviación típica de cada una de las variables .
Evaluando al candidato coeficiente de correlación:
1) variables: 6 (*)
2) corresponde: 4
3) pearson: 4
4) fórmula: 4 (*)
coeficiente de correlación
Lengua: spa
Frec: 42
Docs: 20
Nombre propio: / 42 = 0%
Coocurrencias con glosario: 2
Puntaje: 2.817 = (2 + (1+4.24792751344359) / (1+5.4262647547021)));
Candidato aceptado